PH Informatics

Здравоохранение

Индустрия здравоохранения традиционно является отраслью с интенсивным накоплением и использованием данных, в ней генерируется до 30% хранимых в мире данных. Потребность в точных и надежных оценках операционной деятельности в области здравоохранения крайне высока. Медицинским организациям необходимо постоянно обеспечивать операционную эффективность и рентабельность с одной стороны, а так же контроль и улучшению качества медицинских услуг с другой стороны. Технологии искусственного интеллекта могут помочь в формировании оптимальных управленческих решений, управлении рисками, автоматизации рутинной деятельности и контроле качества предоставляемых услуг.

Возможность надежного прогнозирования спроса на услуги, функционирования каналов поставок, спроса на продукты и услуги позволяет получить конкурентные преимущества и формировать оптимальные предложения для рынка. Машинное обучение позволяет точно спрогнозировать спрос, построив математическую модель на основе на разнородных релевантных данных, а затем автоматически корректировать эту модель в соответствии с результатами обработанных данных. Применение описательной аналитики на основе машинного обучения позволяет выявлять тренды и закономерности в больших данных, обеспечивая условия для оптимизации операционной деятельности с целью увеличение потока клиентов.

Наши продукты предиктивной (предсказательной) аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

прогнозирование спроса на конкретные медицинские услуги в конкретное время в конкретном месте

прогнозирование необходимого объема запасов медикаментов и расходных материалов медицинского оборудования в конкретное время в конкретном месте с целью минимизации отходов и стоимости хранения с одной стороны и обеспечения наличия всех необходимых для компонентов для обеспечения деятельности компании с другой стороны

разработку оптимальных стратегий роста компании (включая прогнозирование будущей прибыли и спроса на медицинские услуги), обслуживания клиентов и снижения затрат на операционную деятельность

выявление профилей клиентов медицинских услуг, потенциальных рынков сбыта медицинских услуг, оптимального местораположение точек оказания медицинских услуг

внедрение предиктивного технического обслуживания для медицинского оборудования на основе прогнозирования его отказов

отслеживание ситуации на рынке медицинских услуг и максимизацию прибыли с существующих и потенциальных клиентов

оптимальное ценообразование и управления политикой скидок на медицинские услуги в режиме реального времени

Получайте новые знания на основе всестороннего анализа всей доступной ретроспективной и актуальной информации о функционировании компании. Принимайте решение на основе объективных, основанных на фактах и цифрах, выводах в режиме реального времени. В настоящее время медицинские работники тратят около половины своего времени на административные вопросы, ввод данных и документацию, и только 33% на взаимодействия с пациентами. Основываясь на всестороннем анализе деятельности организации, оказывающей медицинские услуги, возможно осуществить переход от количественной оценки оказания медицинских услуг к оценке, ориентированной на качество оказания услуг.

Наши продукты рекомендательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

улучшение планирования, выполнение и оценку ключевых бизнес-процессов в области оказания и администрирования медицинских услуг, включая управление ресурсами, оборудованием и расписанием персонала, а так же выявление пробелов в оказываемых медицинских услугах

идентификацию наиболее и наименее дорогих, востребованных и прибыльных услуг, повышение эффективности работы подразделений

сокращение упущенных продаж за счет недоступности той или иной медицинской услуги в конкретный момент времени

контроль и адаптацию терапии и лекарственных препаратов исходя из особенностей пациента

усовершенствование и автоматизацию программ обеспечения качества медицинских услуг для поддержания самых высоких стандартов медицинской помощи

внедрение систем поддержки принятия диагностических решений в точках оказания медицинских услуг, включая рекомендации по предписаниям и планам лечения, основанные стандартах и практиках, принятых в организации

Многие лабораторные исследования требуют ручного ввода и анализа результатов, что делает их не только трудоемкими и дорогостоящими, но и оставляет возможность для человеческой ошибки. Внедрение технологий искусственного интеллекта устраняет возможность человеческой ошибки и способствует снижению временных и ресурсных затрат.

Наши продукты описательной и сравнительной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

внедрение предсказательного технического обслуживания медицинского оборудования на основе прогноза износа и отказов

автоматизацию диагностических исследований, увеличение пропускной способности и точности

прогнозирование объемов запасов конкретных расходных материалов в конкретное время и конкретном месте для минимизации отходов и сокращение издержек на их хранение

усовершенствование системы контроля качества лабораторных исследований с использование статистических методов и автоматическим выявлением отклонений

Каждый год в США неправильно диагностируются около 5% взрослого населения. Результаты вскрытия говорят о том, что в 10% случаев неправильный диагноз стал причиной смерти. Хорошо известно, что трактовка результатов радиологических исследований зависит от специалиста. Причем разный диагноз для одного пациента могут поставить не только разные врачи, но и один и тот же врач, проверяя результаты исследования повторно. Если учитывать только результаты у пациентов с патологией, то частота ошибок может составлять до 30%, что означает, что в трех из 10 случаев патологические структуры либо неправильно интерпретируются, либо просто упускаются (ложные отрицательные результаты).

распознавание изображений с помощью технологий машинного обучения позволяют перейти на качественно новый уровень анализа и интерпретации цифровых медицинских изображений по сравнению со старыми алгоритмами. В сочетании с возможностями рекомендательной аналитики применение машинного обучения приводит к значительному повышению качества диагностирования.

Наши продукты описательной аналитики и компьютерного зрения на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

автоматизацию и усовершенствование существующих программ обеспечения качества продукции медицинских услуг

автоматизацию анализа цифровых медицинских изображений

возможность получения "второго мнения" по результатам автоматизированного анализа изображений для специалистов в любом месте оказания медицинских услуг

усиление стандартизации оказания медицинских услуг, включая уменьшение вариативности лечения и снижение затрат

Ожидается, что около 50% населения к 2020 году будут иметь 1-2 хронических заболевания. Важно моделировать прогресс хронических заболеваний для управления и планирования лечения. Предсказательные модели прогресса заболевания позволяют оценить состояние пациента в будущем, помогая клиницистам принимать решения о целесообразности и своевременности тех или иных мер медицинского вмешательства. Такие оценки динамики заболевания, наряду с ключевыми факторами прогнозирования, предоставляются клиницистам для принятия окончательного решения.

Наши продукты описательной и предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

определение аномалий и отклонений в режиме реального времени

оценку риска прогрессирования заболевания на основе электронных медицинских записей, результатов диагностики, личных, социальных и поведенческих факторов

надежный прогноз развития хронических состояний пациента с течением времени

Персонализированная медицинская помощь на основе технологий искусственного интеллекта открывает возможности для количественной персонализированной диагностики, ориентированной на потребности конкретного человека, включая оптимальные для него медицинские вмешательства. Индивидуальный подход повышает точность диагностики, позволяет выявлять риски для здоровья пациента, увеличивает эффективность мониторинга. Машинное обучение позволяет анализировать как клиническую, так и неклиническую информацию о пациенте. Будущее с персонализированной медициной - это мир, в котором рекомендации по здоровью и лечение заболеваний основаны на особенностях конкретного человека, включая истории болезней и генетические особенности.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

предсказание динамики заболевания с течением времени и автоматизированное предложения по мерам профилактики

своевременную профилактику заболеваний

снижение рисков для здоровья пациента

мониторинг состояния здоровья конкретного пациента в рамках реализации концепции профилактического и упреждающего лечения (По оценкам более 50% владельцев смартфонов пользуются приложениями для здоровья)

Современное лабораторное и медицинское оборудование содержит систему датчиков, обеспечивающих измерения его состояния в процессе работы. Анализ таких показаний в совокупности с результатами работы оборудования и условиями его эксплуатации, позволяет превентивно выявлять аномалии и прогнозировать вероятные отказы или необходимость технического обслуживания.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

создание базы знаний для конкретных экземпляров оборудования, условий его работы и результатов технического обслуживания

использование предиктивного(предсказательного) обслуживания существующего медицинского и лабораторного оборудования

оценку надежности существующего оборудования

Привлечение новых и вовлечение существующих клиентов в новые программы включает в себя широкий круг задач: от профилирования клиентов до идентификации пациентов с высоким риском для здоровья, которые будут нуждаться в медицинских услугах. Технологии искусственного интеллекта могут помочь при ретроспективном анализе взаимодействия с клиентами с целью выявления оптимальных подходов для коммуникации с разными группами пациентов. Пациенты, которые четко понимают особенности своего здоровья, необходимые лекарства и проводимое лечение, чаще обращаются за специализированное помощью и пользуются ей большем объеме.

Наши продукты описательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

повышение эффективности автоматизированного взаимодействия с клиентами за счет персонализированного подхода с учетом предпочтений конкретной группы клиентов

оптимизацию персонализированных рекламных акций

возможность клиентам самим проводить диагностику и мониторинг состояния здоровья, включая использование систем компьютерного зрения

Клинические исследования являются необходимым компонентом для оказания современных медицинских услуг, включая использование эффективных методов лечения, лекарств и диагностических инструментов.

Наша команда может предоставить технические средства, экспертизу и поддержку для организации аналитической обработки данных клинических исследований и моделирования процессов на основе машинного обучения.